XGBoost Stopping to Avoid Overfitting(early_stopping_rounds )

rom：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52777168 XGBoost模型和其他模型一樣，如果迭代次數過多，也會進入過擬合。表現就是隨着迭代次數的增加，測試集上的測試誤差開始下降。當開始過擬合或者過訓練時，測試集上的測試誤差開始上升，或者說波動。下面通過實驗來說明這種情況： 下面實驗數據的來源：https://archive.ic

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