李宏毅 機器學習筆記 Gradient Descent
在給定的函數空間中求解最佳函數，本質上是一個最優化問題，即求損失函數最小值對應的參數，然後將參數對應得到最佳函數。一種方法是解析解，但在機器學習中更加常用的是利用梯度下降求最小值。 如果大家想更加深入的學習梯度下降的相關內容，建議大家學習paper，標題爲An overview of gradient descent optimization algorithms，下載地址爲 https:
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