8 Planning and Learning with Tabular Methods
【上一節 [7 Multi-step Bootstrapping] (https://blog.csdn.net/coffee_cream/article/details/81053960)】html 本節建立了一種統一的方法視圖，其中既包括須要一個環境模型）的方法（如動態編程、啓發式搜索等，也包括一些不依賴於模型的方法（如蒙特卡洛、temporal-difference等），這裏將前者視爲是一種
相關文章
- 1. 《reinforcement learning：an introduction》第八章《Planning and Learning with Tabular Methods》總結
- 2. 【SuttonBartoIPRLBook2ndEd】 【Tabular Solution Methods】
- 3. Planning and Learning
- 4. 強化學習系列（八）：Planning and learning with Tabular Methods（規劃和離散學習方法）
- 5. 《強化學習Sutton》讀書筆記（七）——列表法的計劃與學習（Planning and Learning with Tabular Methods）
- 6. Reinforcement learning: integrating learning and planning, exploitation and exploration
- 7. deep learning with pytorch——8
- 8. Project management and planning
- 9. 【轉載】David Silver公開課8——Integrating Learning and Planning
- 10. Machine and Deep Learning with Python
- 更多相關文章...
- • XSL-FO table-and-caption 對象 - XSL-FO 教程
- • W3C RDF and OWL 活動 - W3C 教程
- • Java 8 Stream 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案？PS圖案如何導入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 導入源碼包
- 6. python學習 day2——基礎學習
- 7. 3D將是頁遊市場新賽道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《reinforcement learning：an introduction》第八章《Planning and Learning with Tabular Methods》總結
- 2. 【SuttonBartoIPRLBook2ndEd】 【Tabular Solution Methods】
- 3. Planning and Learning
- 4. 強化學習系列（八）：Planning and learning with Tabular Methods（規劃和離散學習方法）
- 5. 《強化學習Sutton》讀書筆記（七）——列表法的計劃與學習（Planning and Learning with Tabular Methods）
- 6. Reinforcement learning: integrating learning and planning, exploitation and exploration
- 7. deep learning with pytorch——8
- 8. Project management and planning
- 9. 【轉載】David Silver公開課8——Integrating Learning and Planning
- 10. Machine and Deep Learning with Python