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deep learning with pytorch——8
時間 2020-12-30
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張量是PyTorch中數據的構建塊。神經網絡以張量作爲輸入,產生張量作爲輸出。事實上,神經網絡內部和優化過程中的所有操作都是張量之間的操作,而神經網絡中的所有參數(如權重和偏差)都是張量。掌握如何對張量執行操作並有效地索引它們是成功使用PyTorch等工具的關鍵。 表格數據: 在機器學習工作中遇到的最簡單的數據形式是放在電子表格、CSV(逗號分隔值)文件或數據庫中。無論介質是什麼,這個數據都是一個
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