deep learning with pytorch——8
張量是PyTorch中數據的構建塊。神經網絡以張量作爲輸入，產生張量作爲輸出。事實上，神經網絡內部和優化過程中的所有操作都是張量之間的操作，而神經網絡中的所有參數（如權重和偏差）都是張量。掌握如何對張量執行操作並有效地索引它們是成功使用PyTorch等工具的關鍵。 表格數據： 在機器學習工作中遇到的最簡單的數據形式是放在電子表格、CSV（逗號分隔值）文件或數據庫中。無論介質是什麼，這個數據都是一個
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