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KPCA原理及部分代碼
時間 2020-08-08
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KPCA,中文名稱」核主成分分析「,是對PCA算法的非線性擴展。PCA是線性的,其對於非線性數據每每顯得無能爲力(雖然這兩者的主要目的是降維,而不是分類,但也能夠用於分類),其中很大一部分緣由是,KPCA可以挖掘到數據集中蘊含的非線性信息。算法 1、KPCA較PCA存在的創新點:ide 1. 爲了更好地處理非線性數據,引入非線性映射函數,將原空間中的數據映射到高維空間,注意,這個是隱性的,咱們不知
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