KPCA原理及部分代碼

KPCA，中文名稱」核主成分分析「，是對PCA算法的非線性擴展。PCA是線性的，其對於非線性數據每每顯得無能爲力（雖然這兩者的主要目的是降維，而不是分類，但也能夠用於分類），其中很大一部分緣由是，KPCA可以挖掘到數據集中蘊含的非線性信息。算法 1、KPCA較PCA存在的創新點：ide 1. 爲了更好地處理非線性數據，引入非線性映射函數，將原空間中的數據映射到高維空間，注意，這個是隱性的，咱們不知

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