KPCA原理及部分代碼

KPCA，中文名稱」核主成分分析「，是對PCA算法的非線性擴展。PCA是線性的，其對於非線性數據往往顯得無能爲力（雖然這二者的主要目的是降維，而不是分類，但也可以用於分類），其中很大一部分原因是，KPCA能夠挖掘到數據集中蘊含的非線性信息。 一、KPCA較PCA存在的創新點： 1. 爲了更好地處理非線性數據，引入非線性映射函數，將原空間中的數據映射到高維空間，注意，這個是隱性的，我們不知道，也不需

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