如何進入大數據領域，學習路線是什麼？

小白如何學習大數據技術？大數據怎麼入門？大數據的應用前景等等問題，已成爲熱門大數據領域熱門問題，今天小編就來爲你們具體解答一下關於大數據學習的相關問題。

隨着大數據行業的快速發展，也隨之出現了一些問題，好比大數據人才的缺失就是目前急需解決的一個問題，那麼不少學大數據的人又出現了一些問題，就是你們廣泛擔憂的就是零基礎能不能學習大數據，會不會很差學?

答案是能夠學。大數據學習並非高深莫測的，雖然對於零基礎學員來講不是那麼簡單，可是隻要你認真學習，加上有專業老師的指導和針對性的訓練，相信你也是能夠徹底掌握大數據的。

.在入門學習大數據的過程中有碰見學習，行業，缺少系統學習路線，系統學習規劃，歡迎你加入個人大數據學習交流裙：251956502 ，裙文件有我這幾年整理的大數據學習手冊，開發工具，PDF文檔書籍，你能夠自行下載。

若是你是剛剛學習大數據，很迷茫，不知道如何開始，

零基礎學大數據四步驟

零基礎的同窗學習大數據開發不能急於求成，要分階段分步驟來一步步完成，大概能夠分爲四步：

第一個階段：瞭解大數據的基本概念

首先，學習一門課程的時候，要對這門課程有一個簡單的瞭解，好比說，要先學習這門課程的一些專業的術語，學習一些入門概念知道這麼課程是作什麼的，主要的學習知識有哪些。那麼學習大數據就必須知道什麼是大數據，通常大數據的運用領域是那些，避免本身在對大數據一無所知的狀況下就開始盲目學習。

第二個階段：學習計算機的編程語言

對於零基礎的小夥伴們來講，開始入門可能並非那麼容易，須要學習大量的理論知識，閱讀枯燥的教材。由於要掌握一門計算機編程語言，仍是很難的。你們都知道計算機編程語言有不少，好比：R，C++，Python，Java等等。

第三階段：大數據有關的學習課程

通過了前兩階段的基礎學習後，咱們對編程語言也基本掌握了，接下來就能夠進行大數據部分的課程學習了。在這裏小編要特別提醒你們：行業真正大數據，82%主講都是hadoop、spark生態體系、storm實時開發，初學者請務必認清你要學的是否是真正大數據!

第四個階段：項目實戰階段

實戰訓練能夠幫助咱們更好的理解所學的內容，同時對相關知識增強記憶。在之後的實際運用中，能夠更快的上手，對於相關知識的使用方法也有了經驗。

世上無難事只怕有心人，不管你是有基礎也好仍是沒基礎也好，只要你認真學習大數據就必定會學好。

後續提升

大數據結合人工智能夠達到真正的數據科學家。

機器學習：是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。它是人工智能的核心，是使計算機具備智能的根本途徑，其應用遍佈人工智能的各個領域，它主要使用概括、綜合而不是演繹。機器學習的算法基本比較固定了，學習起來相對容易。

深度學習：深度學習的概念源於人工神經網絡的研究，最近幾年發展迅猛。深度學習應用的實例有AlphaGo、人臉識別、圖像檢測等。是國內外稀缺人才，可是深度學習相對比較難，算法更新也比較快，須要跟隨有經驗的老師學習。