特徵選擇方法總結

問題 在數據處理中常常會遇到特徵太多形成的計算負擔和一些其餘的影響，如過擬合等，不但使得預測結果不許確，還消耗計算時間。因此特徵選擇就顯得很是重要了。python 特徵選擇：從給定的特徵集合中選取出相關特徵子集的過程成爲「特徵選擇」。web 經過這一操做，不只可以減小特徵的維度，也能獲得更能體現目標值的幾個特徵。在周志華的《機器學習》中第十一章對於特徵選擇也是有所提到。在文章中大佬對於特徵選擇的方

>>阅读原文<<