垃圾分類機器人來了！每分鐘分揀80件 速度是人的兩倍

　　對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進行分類是一項人們不介意交給人工智能的工做。而一些廢棄物處理公司已經開始部署並利用人工智能訓練的機器，從而對廢棄物進行快速準確分類。

　　這些不知疲倦的高效設備所從事的工做枯燥、骯髒，已經在很多倉儲和其餘行業企業確立了主力地位。

　　位於美國佛羅里達州薩拉索塔的 Single Stream Recyclers LLC 公司天天處理多達 350 噸的可回收廢棄物。該公司上週表示，計劃在現有 6 臺機器人的基礎上再增長 8 臺 AMP Robotics 公司生產的機器人。有了這些機器的幫助，其回收操做將可以實現大部分自動化。

　　企業共同全部人約翰·漢森(John Hansen)表示，這種由科羅拉多州路易斯維爾市 AMP Robotics 公司定製的機器每分鐘能夠分揀 80 件物品，大約是普通人分揀速度的兩倍。自動化設備解決了回收中心長期存在的人員短缺問題。招聘廢棄物分揀員須要 Single Stream Recyclers 公司從人力資源代理公司指派一名全職員工來發布招聘廣告，還須要該公司向所招聘的分揀員支付 10 美圓至 12 美圓的時薪。

　　「平臺能夠完成 95% 廢棄物的分揀工做。」漢森說。他說，AMP Robotics 機器人的「速度是普通機器人的兩倍，並且不會出錯。」

　　密歇根州安娜堡資源回收系統公司(Resource recycling Systems Inc.)高級顧問凱里·桑德福德(Kerry Sandford)說，美國和加拿大隻有不到5% 的居民垃圾回收中心使用機器人分揀機。

　　AMP Robotics 開發機器學習軟件，並將其添加到來自第三方供應商的現成機器人中。這些定製化機器人有一個抓握手臂、視覺傳感器和保護附近員工的安全籠。機器人內置的算法經過海量的圖像進行訓練，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各類各樣的可回收廢棄物。而圖像數據庫包含了這些回收物完整無缺、有凹痕以及被壓碎等各類狀態。傳感器利用計算機視覺掃描快速移動的物體，經過顏色、質地、形狀、大小和材料來區分物體。機器人的附件利用吸盤從傳送帶上抓取物品，並將其扔進相對應的垃圾回收箱。

　　AMP Robotics 首席執行官兼創始人馬塔尼亞·霍洛維茨(Matanya Horowitz)說:「只要人能識別的東西，咱們的系統都能識別。」「全部的系統均可以集體學習。全部的機器人都在向全國不一樣的機器人學習。」

　　AMP Robotics 在美國部署了 24 套相似系統。預計到今年年末，這一數字將翻一番。

　　今年 4 月，南卡羅來納州伯克利縣(Berkeley County)開設了一家回收設施，配置了 9 臺來自人工智能開發商 Bulk Handling Systems 的回收機器人。Bulk Handling Systems 也使用現成的機器人來執行其專有的人工智能算法。

　　Bulk Handling Systems 位於俄勒岡州尤金市，伯克利縣是這家技術開發公司最大的單一部署地。市場營銷總監 Peter Raschio 說，該公司總共在 10 個國家部署了 84 臺機器人，分揀塑料、金屬、紙張和其餘可回收廢棄物。

　　該公司所開發回收系統的成本約爲每臺 20 萬美圓。AMP 拒絕透露價格。　　大連婦科檢查費用 mobile.bohaink.com

　　漢森說，Single Stream Recyclers 公司可能須要 18 個月到 4 年的時間才能收回投在 AMP 機器人上的成本，具體時間取決於產量、市場價格和其餘因素。

　　機器人開發人員還一直在競相研發下一代回收技術：在擁擠的傳送帶上對紙張和其餘二維物體進行分揀。

　　今年 4 月，Bulk Handling Systems 部署了升級版的分揀紙張機器人，提升了識別重疊紙張、部分可見紙張和塑料的能力。AMP Robotics 今年 5 月也對機器人產品進行了升級:這種由人工智能「大腦」引導的雙功能機器人可以探測更多區域，能夠識別快速移動傳帶上重疊的紙張。