1.解耦:安全
容許你獨立的擴展或修改兩邊的處理過程,只要確保它們遵照一樣的接口約束。異步
2.冗餘:優化
消息隊列把數據進行持久化直到它們已經被徹底處理,經過這一方式規避了數據丟失風險。許多消息隊列所採用的"插入-獲取-刪除"範式中,在把一個消息從隊列中刪除以前,須要你的處理系統明確的指出該消息已經被處理完畢,從而確保你的數據被安全的保存直到你使用完畢。排序
3.擴展性:接口
由於消息隊列解耦了你的處理過程,因此增大消息入隊和處理的頻率是很容易的,只要另外增長處理過程便可。隊列
4.靈活性&峯值處理能力:進程
在訪問量劇增的狀況下,應用仍然須要繼續發揮做用,可是這樣的突發流量並不常見。若是爲以能處理這類峯值訪問爲標準來投入資源隨時待命無疑是巨大的浪費。使用消息隊列可以使關鍵組件頂住突發的訪問壓力,而不會由於突發的超負荷的請求而徹底崩潰。資源
5.可恢復性:消息隊列
系統的一部分組件失效時,不會影響到整個系統。消息隊列下降了進程間的耦合度,因此即便一個處理消息的進程掛掉,加入隊列中的消息仍然能夠在系統恢復後被處理。it
6.順序保證:
在大多使用場景下,數據處理的順序都很重要。大部分消息隊列原本就是排序的,而且能保證數據會按照特定的順序來處理。(Kafka保證一個Partition內的消息的有序性)
7.緩衝:
有助於控制和優化數據流通過系統的速度,解決生產消息和消費消息的處理速度不一致的狀況。
8.異步通訊:
不少時候,用戶不想也不須要當即處理消息。消息隊列提供了異步處理機制,容許用戶把一個消息放入隊列,但並不當即處理它。想向隊列中放入多少消息就放多少,而後在須要的時候再去處理它們。