【CS229-lectue4】生成模型算法

本文目的：總結與鞏固所學內容，如有不正之處，歡迎批評指正，也歡迎一起交流討論 1.生成模型算法 判別模型： 由數據直接學習決策函數f(x)或條件概率分佈p(y|x)，將其作爲預測的模型。判別模型關心給定輸入X，應該預測什麼樣的輸出Y，直接建立輸出輸入X與輸出Y的映射(map)，其結果是找到一條直線（曲線），將兩個樣本區分開來。判別模型包括：  1、k近鄰 2、感知機 3、決策樹 4、Logisti

>>阅读原文<<