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kmeans算法--《機器學習實戰》總結
時間 2020-12-29
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1.kmeans算法 通過隨機選取k個質心,計算所有樣本點距離k個質心的距離,選取最短的質心,記錄下來,(樣本點,質心下標,到質心點距離),質心(n個維度值)對應空間維度上一個點,這樣就找到k個質心的相似點(簡單的計算歐式幾何距離),對每個質心的相似點,計算均值(所有n個維度的),然後不斷循環,直到整個數據集收斂,沒有距離更短的質心出現。 2.二分k均值算法 由於k均值算法
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