聚類算法的幾個注意點

        聚類算法是一種非監督學習算法，其基本步驟主要分爲兩步：第一步，根據當前聚類中心對所有樣例重新分類；第二步，根據第一步分類的結果重新計算新的聚類中心。思想還是很容易理解的，下面簡單說說應用時的幾個注意點。 1. 如何初始化聚類中心        一般，隨機從訓練樣例中隨機選取K個樣例作爲聚類中心。但是當K值很小（2~10）時，很容易陷入局部最優。常見做法是：循環多次（50~1000）

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