HIVE

一。基本組成 Ø 用戶接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。 Ø 元數據存儲：通常是存儲在關係數據庫如 mysql , derby中。 Ø 解釋器、編譯器、優化器、執行器。 二。體系結構 三。HIVE優化 •解決數據傾斜問題 •減少job數（合併MapReduce，用Multi-group by） •設置合理的map reduce的task數，能有效提升性能。 •數據量較大的情況下

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