Hive --------- hive 的優化

一、表的優化 在表的優化中第一點：當數據量比較大的時候經常使用的手段就是拆分比表，大表拆小表，分區表，臨時表，外部表緩存 小表和大表join，要把數據量小的表放在join的左邊，先進行緩存，這樣減小表join的時候能夠減小內存的消耗量異步   二、數據傾斜 數據傾斜產生的緣由爲分區以後某一個reduce運算的數量比較小，而某一個reduce的數量比較大的時候，形成兩個reduce處理數據不平等jv

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