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visualizing and understanding convolution network論文
時間 2021-01-13
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本文通過將feature map可視化映射到像素空間,來解釋卷積網絡爲何表現的這麼好?怎樣提高卷積網絡? 首先解釋一下如何進行可視化的過程。 作者在文章中給出上圖,從右邊的部分看,從下至上,輸入上一pooling層的輸出,然後卷積,relu激活,然後池化。 左邊是反捲積的過程,首先反池化,然後relu(這在卷積和反捲積的過程中沒有發生變化),然後是反捲積(如何反捲積下面再討論) 反池化: 在最大池
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