visualizing and understanding convolution network論文

本文通過將feature map可視化映射到像素空間，來解釋卷積網絡爲何表現的這麼好？怎樣提高卷積網絡？ 首先解釋一下如何進行可視化的過程。 作者在文章中給出上圖，從右邊的部分看，從下至上，輸入上一pooling層的輸出，然後卷積，relu激活，然後池化。 左邊是反捲積的過程，首先反池化，然後relu（這在卷積和反捲積的過程中沒有發生變化），然後是反捲積（如何反捲積下面再討論） 反池化： 在最大池

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