樸素貝葉斯

樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法，他可以預測樣本類隸屬度的概率，通過訓練集數據進行聯合密度計算，然後對待分類的樣本進行使用貝葉斯定理求出後驗概率最大的類別y。 特徵條件獨立假設： 樸素貝葉斯分類方法假設每個特徵詞之間都沒有任何影響，特徵詞之間是相互獨立存在的，此假設爲條件獨立假設，該假設是爲了方便計算。 貝葉斯定理： 條件概率： P(X)是X先驗概率，P(Y)是先驗概率，P(

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