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乾貨分享--統計學知識大梳理(第三部分-最終篇)
時間 2020-12-30
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1 第三部分 關於「小樣本」預測「大總體」 現實生活中,總體的數量如果過於龐大我們無法獲取總體中每個數據的數值,進行對總體的特徵提取進而完成分析工作。那麼接下來就用到了本章節的知識。 1. 抽取樣本 總體:你研究的所有事件的集合 樣本:總體中選取相對較小的集合,用於做出關於總體本身的結論 偏倚:樣本不能代表目標總體,說明該樣本存在偏倚 簡單隨機抽樣: 隨機抽取單位形成樣本。 分成抽樣: 總體分成幾
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