乾貨分享--統計學知識大梳理（第三部分-最終篇）

1 第三部分 關於「小樣本」預測「大總體」 現實生活中，總體的數量如果過於龐大我們無法獲取總體中每個數據的數值，進行對總體的特徵提取進而完成分析工作。那麼接下來就用到了本章節的知識。 1. 抽取樣本 總體：你研究的所有事件的集合 樣本：總體中選取相對較小的集合，用於做出關於總體本身的結論 偏倚：樣本不能代表目標總體，說明該樣本存在偏倚 簡單隨機抽樣： 隨機抽取單位形成樣本。 分成抽樣： 總體分成幾

>>阅读原文<<