均值、標準差、標準誤差用例子告訴你是如何計算的

文章目錄 均值 歸一化 標準差 均值 均值存在的意義:均值(期望)描述的是樣本集合的中間點(平均值) 均值的計算方法是: 先對所有數據求和然後除以數據的個數,如下圖所示 歸一化 歸一化操作就是讓均值爲0 標準差 標準差存在的意義:是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均,就是總體的分佈情況,標準差小的距離均值較爲集中。 標準差的計算方法: 標準差是 每一個數據減去均值然後平方,所有的數據都這樣計算
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