Batch Normalization和Dropout如何搭配使用？

Batch Normalization和Dropout如何搭配使用？ 背景 分析 解決方案 參考資料 背景 衆所周知，在Batch Normalization（BN）出來之前，dropout是訓練神經網絡時的標配，如果你的數據不夠多，那麼模型很容易過擬合，導致模型的性能下降。Dropout在很多任務上證明了自己的有效性，比如圖片分類，語音識別，目標檢索等等。但是在BN提出之後，dropout突然失

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