集成算法

 

Bagging

典型的表明：隨機森林。

從訓練集從進行子抽樣組成每一個基模型所須要的子訓練集，對全部基模型預測的結果進行綜合產生最終的預測結果：

 

 

Boosting

典型表明：AdaBoost， Xgboost。

訓練過程爲階梯狀，基模型按次序一一進行訓練（實現上能夠作到並行），基模型的訓練集按照某種策略每次都進行必定的轉化。若是某一個數據在此次分錯了，那麼在下一次我就會給它更大的權重。對全部基模型預測的結果進行線性綜合產生最終的預測結果：

 

Stacking

將訓練好的全部基模型對訓練基進行預測，第j個基模型對第i個訓練樣本的預測值將做爲新的訓練集中第i個樣本的第j個特徵值，最後基於新的訓練集進行訓練。同理，預測的過程也要先通過全部基模型的預測造成新的測試集，最後再對測試集進行預測：

 

 

 

--------------------- 

做者：ukakasu 

來源：CSDN 

原文：https://blog.csdn.net/ukakasu/article/details/82781047 

 

 

Boosting典型表明：AdaBoost， Xgboost。訓練過程爲階梯狀，基模型按次序一一進行訓練（實現上能夠作到並行），基模型的訓練集按照某種策略每次都進行必定的轉化。若是某一個數據在此次分錯了，那麼在下一次我就會給它更大的權重。對全部基模型預測的結果進行線性綜合產生最終的預測結果：Stacking將訓練好的全部基模型對訓練基進行預測，第j個基模型對第i個訓練樣本的預測值將做爲新的訓練集中第i個樣本的第j個特徵值，最後基於新的訓練集進行訓練。同理，預測的過程也要先通過全部基模型的預測造成新的測試集，最後再對測試集進行預測：淮海路某老闆一年敗光千萬家產，卻在短短几個月賺到7位數！高川投資 · 燨燚 集成學習(ensemble learning)原理詳解 - 春華秋實 8361集成學習(ensemble learning)能夠說是如今很是火爆的機器學習方法了。它自己不是一個單獨的機器學習算法，而是經過構建並結合多個機器學習器來完成學習任務。也就是咱們常說的「博採衆長」。集成... 來自：春華秋實bagging和boosting算法（集成學習算法） - Chenyukuai6625的博客 36031、集成學習簡介   在講boosting和bagging算法以前，首先須要瞭解一下集成學習的概念。集成學習是指將若干弱分類器組合以後產生一個強分類器。弱分類器（weak learner）指那些分類... 來自：Chenyukuai6625的博客簡單易學的機器學習算法——集成方法(Ensemble Method) - null的專欄 2.8萬1、集成學習方法的思想     前面介紹了一系列的算法，每一個算法有不一樣的適用範圍，例若有處理線性可分問題的，有處理線性不可分問題。在現實世界的生活中，經常會由於「集體智慧」使得問題被很容易解決，那麼問... 來自：null的專欄Python全棧學完須要多少錢？零基礎學爬蟲，你要掌握學習那些技能？須要學多久？機器學習算法——集成方法（Ensemble）之Stacking - g11d111的博客 2258本文是基於《kaggle比賽集成指南》來進行總結的概述什麼是集成學習，以及目前較爲經常使用的技術。這裏主講的集成學習技術用於分類任務，關於迴歸和預測這塊不太瞭解，讀者可自行查詢相應博客或者論文。 ... 來自：g11d111的博客機器學習：集成算法(Ensemble Method) - Avalon 72651. 集成算法：
 將多個分類器集成起來而造成的新的分類算法。這類算法又稱元算法(meta-algorithm)。最多見的集成思想有兩種bagging和boosting。2. 集成思想： boost... 來自：Avalon使用集成學習提高機器學習算法性能 - Alan Lee 2431使用集成學習提高機器學習算法性能 這篇文章是對 PythonWeekly 推薦的一篇講集成模型的文章的翻譯，原文爲 Ensemble Learning to Improve Machine Lea... 來自：Alan Lee機器學習：集成學習算法Bagging，Boosting - EastCarFxx Blog 2767Bootstrap，Bagging，Boosting都屬於集成學習方法，所謂集成學習方法，就是將訓練的學習器集成在一塊兒,原理來源於PAC (Probably Approximately Correct... 來自：EastCarFxx Blog下載 機器學習集成算法 - 超級傑哥 12-13機器學習中的集成算法，adaboost和隨機森林等，python實現別再拿死工資了，2018聰明的陸家嘴人都在靠它賺外快凱強 · 燨燚一文讀懂集成學習 - ruiyiin的專欄 7967一文讀懂集成學習（附學習資源） 投稿 丨 前沿熱點  9134 1320 2017-08-07  THU數據派 Xtecher特稿做者 關注 ... 來自：ruiyiin的專欄文章熱詞 算法基礎算法基礎課程算法基礎課程算法基礎視頻教程算法基礎學習 相關熱詞 c#集成開發工具 c# 集成plsql android native react 集成 android 環信聊天集成 android集成股票分析 機器學習python集成 python算法教程在線集成算法系列之GBM - zhaoyuxia517的博客 1048http://baijiahao.baidu.com/s?id=1570175598042474&wfr=spider&for=pc 1、GBM簡介 GBM全稱爲Gradient Boosti... 來自：zhaoyuxia517的博客賊賊弟關注16篇文章carolynlmk關注23篇文章tyh70537關注14篇文章算法channel關注47篇文章機器學習算法——集成算法（一） - chkay399的博客 72集成算法（Emseble Learning）是構建多個學習器，而後經過必定策略結合把它們來完成學習任務的，經常能夠得到比單一學習顯著優越的學習器。周志華的書上說，「個體學習器的"準確性&qu... 來自：chkay399的博客下載 集成學習算法（徹底版），超詳細 06-28人工智能領域的集成學習算法，完整版，超詳細的，真的捨不得跟你們分享呢！！集成學習算法 - xusworld的專欄 100內容來自國內機器學習大牛周志華《機器學習》一書。集成學習（ensemble learning）經過構建並結合多個學習器來完成學習任務。典型的集成學習結構以下:經過訓練數據產生一組個體學習器，而後使用某... 來自：xusworld的專欄別再拿死工資了，2018聰明的虹橋人都在靠它賺外快磊璽投資 · 燨燚下載 Python數據分析與機器學習-Xgboost集成算法 - q啓明星 01-17Python數據分析與機器學習-Xgboost集成算法 Python數據分析與機器學習-Xgboost集成算法集成迴歸模型 - 賊賊弟的博客 1056集成迴歸模型綜合考量多個迴歸器的預測結果從而作出決策，這種「綜合考量」的方式大致上分爲兩種： （1）利用相同的訓練數據同時搭建多個獨立的迴歸模型，而後經過投票的方式，以少數服從多數的原則做出最終... 來自：賊賊弟的博客從集成方法到神經網絡：自動駕駛技術中的機器學習算法有哪些？ - carolynlmk的博客 758轉自微信公衆號 物聯網智庫 物聯網智庫 來源：機器之心 編譯：Lj Linjing、蔣思源 物聯網智庫 原創 轉載請註明來源和出處 ------   【導讀】   ------ ... 來自：carolynlmk的博客集成聚類之EAC方法 - tyh70537的博客 1084剛看完一篇集成聚類的文章： Combining Multiple Clusterings Using Evidence Accumulation（EAC） 作個簡單的筆記，方便複習。和通常的集成聚... 來自：tyh70537的博客機器學習python集成算法 - MrLeaper 的博客 353from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection i... 來自：MrLeaper 的博客陸家嘴某富二代敗光千萬家產，卻在短短几個月賺到7位數！高川投資 · 燨燚集成算法中的Bagging - FontTian的專欄 3838Bagging meta-estimator 基本描述 在集成算法中，bagging 方法會在原始訓練集的隨機子集上構建一類黑盒估計器的多個實例，而後把這些估計器的預測結果結合起來造成最終的預... 來自：FontTian的專欄Ensemble Strategy詳解（附Stacking集成算法詳解） - Ἥλιος 360Ensemble Strategy詳解 第四次寫博客，本人數學基礎不是太好，若是有幸能獲得讀者指正，感激涕零，但願能借此機會向你們學習。這一篇的內容來自於《機器學習》和網上查閱到的資料，以及自... 來自：Ἥλιος集成學習法之bagging方法和boosting方法 - yip的我的博客 1.7萬集成學習法之bagging方法和boosting方法 來自：yip的我的博客機器學習 —— 決策樹及其集成算法(Bagging、隨機森林、Boosting) - u011279742的博客 1708本文爲senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/   決策樹 ---------------------------------------... 來自：u011279742的博客機器學習集成算法：XGBoost模型構造 - 算法channel 357請點擊上面公衆號，免費訂閱。　 《實例》闡述算法，通俗易懂，助您對算法的理解達到一個新高度。包含但不限於：經典算法，機器學習，深度學習，LeetCode 題解，Kaggle 實戰。期待您的到來！... 來自：算法channel新推出的賺錢方法， 原來是這樣賺到錢的！蘭坤投資 · 燨燚數據分析之經過集成提升算法 - 若雲流風的專欄 2451、算法集成方法¶      1.裝袋（Bagging）：經過給定組合投票的方式，得到最優解。好比你生病了，去n個醫院看了n個醫生，每一個醫生給你開了藥方，最後的結... 來自：若雲流風的專欄集成算法和算法調參 - 隔海前塵 1431.集成算法 三種流行的集成算法的方法： 1.裝袋（Bagging)算法：先將訓練集分離成多個子集，而後經過各個子集訓練多個模型 2.提高（Boosting)算法：訓練多個模型並組成一個序列，序... 來自：隔海前塵Matlab實現Bagging（集成學習）算法 - 山高路遠坑很深的博客 5043實驗環境： Matlab2016a 實驗內容： 實現Bagging算法，訓練多個份量分類器，比較份量分類器和最後的總分類器的分類準確率。 Bagging算法： 從大小爲n的原始數據集... 來自：山高路遠坑很深的博客樹模型系列之二：集成算法bagging和boosting的區別 - 鄺鄺的數據分析之路 315最近在研究樹模型的時候，發現目前這類模型應用範圍比較廣，優化算法也層出不窮，所以但願經過幾篇系列文章，可以加深對樹模型的認識。 bagging和boosting的區別... 來自：鄺鄺的數據分析之路集成學習算法總結----Boosting和Bagging - 哆啦A夢的博客 1.5萬一、集成學習概述1.1 集成學習概述集成學習在機器學習算法中具備較高的準去率，不足之處就是模型的訓練過程可能比較複雜，效率不是很高。目前接觸較多的集成學習主要有2種：基於Boosting的和基於Bag... 來自：哆啦A夢的博客男人房事時間短咋辦？教你一個技巧輕鬆達到30分鐘！瓏悅 · 燨燚集成學習總結 & Stacking方法詳解 - willduan的博客 2.4萬集成學習主要分爲 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介紹stacking方法及其應用。可是在總結以前仍是先回顧一下繼承學習。 這部分主要轉自知乎。 1. Ba... 來自：willduan的博客集成學習 - universe_ant的博客 1742集成學習 集成學習(ensemble learning)經過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統(multi-classifier system)、基於委員會的學習(commi... 來自：universe_ant的博客監督學習五 集成學習 - 二貨胖紙的博客 622一、集成學習（Ensemble Learning）      （這段內容摘自百度百科）      ※定義：集成學習是使用一系列學習器進行學習，並使用某種規則把各個學習結果進行整合從而得到比單個學習器更... 來自：二貨胖紙的博客集成學習（Ensemble Learning） - bluemapleman的博客 1.1萬本博客是針對周志華教授所著《機器學習》的「第8章 集成學習」部份內容的學習筆記。個體與集成 Boosting Bagging與隨機森林 Bagging 隨機森林 結合策略 平均法 投票法 學習法個體與... 來自：bluemapleman的博客數據挖掘算法----集成學習算法 - 菜菜鳥的博客 67簡介 集成學習，經過將多個單個的學習器集成在一塊兒，使它們共同完成學習任務，也被稱爲「多分類系統」。其思想是使用一些不一樣的方法改變原始訓練樣本的分佈，從而構建多個不一樣的分類器，並將這些分類器線性組合得... 來自：菜菜鳥的博客第一批抓住微信流量紅利機遇的虹橋人，現已賺翻啦！贇昌投資 · 燨燚【機器學習】--集成算法從初始到應用 - LHWorldBlog的博客 691、前述集成思想就是讓不少個訓練器決定一個結果，目的：讓機器學習效果更好，單個不行，羣毆走起。2、具體一、概述 二、Bagging模型全稱： bootstrap aggregation（說白了就是並行... 來自：LHWorldBlog的博客幾種集成算法（Random Forest、GBM、AdaBoost）的實現、對比及再組合應用 - yawei的博客 841隨機森林、GBM、AdaBoost等集成算法的實現、對比及再組合提高 來自：yawei的博客機器學習知識點(十六)集成學習AdaBoost算法Java實現 - 專一於數據挖掘算法研究和應用 2221理解http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/61913092中AdaBoost算法，從網上找了一套簡單的代碼加以理解。 一、基分類器，實... 來自：專一於數據挖掘算法研究和應用【機器學習】集成學習各方法優缺點特徵總結 - qq_32742009的博客 484隨機森林 優勢 具備極高的準確率 隨機性的引入，使得隨機森林不容易過擬合，有很好的抗噪聲能力，對異常點離羣點不敏感 能處理很高維度的數據，而且不用作特徵選擇 既能處理離散型數據，也能處理連續... 來自：qq_32742009的博客Ensemble methods（組合方法，集成方法） - Hisense的專欄 8918機器學習的算法中，討論的最多的是某種特定的算法，好比Decision Tree，KNN等，在實際工做以及kaggle競賽中，Ensemble methods（組合方法）的效果每每是最好的，固然須要消耗... 來自：Hisense的專欄辛辛苦苦一全年，存摺始終沒有錢，你還想這樣生活嗎海紅歆財富 · 燨燚機器學習：集成算法（隨機森林，Adaboost） - Chem0527的博客 2967單模型分類方法模型每每精度不高，如決策樹， 容易出現過擬合問題，所以經過組合多個單分類模型來提升預測精度，這些方法稱爲分類器集成組合方法。組合方法稱爲集成方法（ensemble method）,能夠... 來自：Chem0527的博客機器學習 —— Boosting算法 - starter_____的博客 5280Boosting算法（提高法） 算法的三個要素 （1）函數模型：Boosting的函數模型是疊加型的，即F(x)=∑i=1kfi(x;θi)F(x)=∑i=1kfi(x;θi)F(x)=\su... 來自：starter_____的博客機器學習算法 -- 集成學習 - chibangyuxun的博客 45551、關於集成學習的概念1.集成學習概念集成學習是機器學習中一個很是重要且熱門的分支，是用多個弱分類器構成一個強分類器，其哲學思想是「三個臭皮匠勝過諸葛亮」。通常的弱分類器能夠由決策樹，神經網絡，貝葉斯... 來自：chibangyuxun的博客集成學習分類和區別 - chengfulukou的博客 1675集成學習 1.1 定義 所謂集成學習（ensemble learning），是指經過構建多個弱學習器，而後結合爲一個強學習器來完成分類任務。並相較於弱分類器而言，進一步提高結果的準... 來自：chengfulukou的博客在微服務框架中集成重量級算法服務的一種方案 - Elon.Yang的專欄 219概述** 微服務架構做爲當前最流行的架構體系，它所集成的服務大都是輕量級的(這也是爲何叫微服務)。單個微服務內部實現邏輯簡單，處理客戶響應時間短，常常作一些數據的增刪改查操做。通常來講2到3千行代... 來自：Elon.Yang的專欄集成學習（Ensemble learning）算法之bagging - hey 672今日收穫：心急吃不了熱豆腐，飯一口一口吃，路一步一步走，先作好基礎的算法再想辦法在上面進行提升:)... 來自：heyBoosting 集成算法中Adaboost、GBDT與XGBoost的區別 - Dby_freedom的博客 193Boosting 集成算法中Adaboost、GBDT與XGBoost的區別 所謂集成學習，是指構建多個分類器（弱分類器）對數據集進行預測，而後用某種策略將多個分類器預測的結果集成起來，做爲最終預測... 來自：Dby_freedom的博客機器學習教程 之 Boosting 與 bagging：集成學習框架 - 馮良駿 的 博客 1012集成學習是機器學習算法中很是耀眼的一類方法，它經過訓練多個基本的分類器（如支持向量機、神經網絡、決策樹等），再經過基本分類器的決策融合，構成一個完整的具備更強學習分辨能力的學習器。在集成學習中，那些基... 來自：馮良駿 的 博客機器學習之集成算法 - liuzheng081的博客 97機器學習的集成算法是指的多個單一算法集成在一塊兒，使得機器學習的效果更好。 集成算法包含 Bagging-----bootstrap aggregation                    ①... 來自：liuzheng081的博客集成算法——Adaboost代碼 - 櫻緣之夢 120     集成算法是咱們將不一樣的分類器組合起來，而這種組合結果就被稱爲集成方法或者是元算法。使用集成方法時會有多種形式：能夠是不一樣算法的集成，也能夠是贊成算法在不一樣設置下的集成，還能夠是數據集不一樣部分... 來自：櫻緣之夢集成算法的簡單介紹（七） - 綠箭俠 94集成算法目的：爲了讓機器學習算法效果更好，一個算法不行那就一塊兒。Bagging模型：Bagging模型其實就是訓練一堆分類器而後結合他們的結果進行預測。隨機森林就是一個很好的例子了。Tree1Tree... 來自：綠箭俠經常使用算法整合 - aru123 4889經常使用算法 來自：aru123vue-cli（vue腳手架）超詳細教程 - YinX 80850      都說Vue2簡單上手容易，的確，看了官方文檔確實以爲上手很快，除了ES6語法和webpack的配置讓你感到陌生，重要的是思路的變換，之前用jq隨便拿全局變量和修改dom的錘子不能用了，vu... 來自：YinX最新迅雷「應版權方要求，文件沒法下載」的解決辦法 - 徐奕的專欄 186074迅雷下載有的電影電視劇的時候會出現：應版權方要求，文件沒法下載，或者顯示迅雷任務包含違規內容 沒法繼續下載。這個是由於版權方和迅雷公司交涉，迅雷公司經過技術手段阻止了迅雷任務的下載，好比下載最近的《人... 來自：徐奕的專欄IntelliJ IDEA IDEA 2018 激活註冊碼（可用） - 東陸之滇的技術博客 22436K03CHKJCFT-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLMDNDSEtKQ0ZUIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibnNzIDEwMDEiLCJhc3NpZ25lZU5hbWUiO... 來自：東陸之滇的技術博客Intellij IDEA的激活（使用破解補丁永久激活）（已更新） - shengshengshiwo 78582你本文主要講解使用破解補丁永久激活Intellij IDEA（到2099.12.31，時間也能夠更長） 下載並安裝IDEA 甩個連接，官網：https://www.jetbrains.co... 來自：shengshengshiwoVSCode設置中文語言顯示 - 飛揚的博客 40206  Vscode是一款開源的跨平臺編輯器。默認狀況下，vscode使用的語言爲英文(us)，如何將其顯示語言修改爲中文了？ 1）打開vscode工具； 2）使用快捷鍵組合【Ctrl+Shift+p... 來自：飛揚的博客IDEA類和方法註釋模板設置（很是詳細） - xiaoliulang0324的專欄 97240    IDEA自帶的註釋模板不是太好用，我本人到網上搜集了不少資料系統的整理了一下製做了一份比較完整的模板來分享給你們，我不是專業玩博客的，寫這篇文章只是爲了讓你們省事。 這裏設置的註釋模板採用E... 來自：xiaoliulang0324的專欄IntelliJ IDEA全局內容搜索和替換 - 蟈蟈的博客 193780在作項目時，有時會在整個項目裏或指定文件夾下進行全局搜索和替換，這是一個很方便功能。使用方法以下：1、全局搜索一、使用快捷鍵Ctrl+Shift+F打開搜索窗口，或者經過點擊Edit–>Find–>F... 來自：蟈蟈的博客Swagger教程二 - 憤怒的懶洋洋的博客 18042Swagger搭建Restful接口教程二 1、前言         上一章節咱們說的是swagger-ui也就是swagger1,接下來咱們說的是swagger升級版swagger2     ... 來自：憤怒的懶洋洋的博客Ubuntu側邊欄和頂欄消失 (ps:親測有效) - lzhiwei的博客 599聲明：未安裝NVIDIA驅動， 正常時終端運行echo $TERM顯示xterm，故障後顯示linux， 側邊欄和頂欄消失但能進入桌面 安裝compizconfig-settings-manag... 來自：lzhiwei的博客Beyond Compare 4註冊碼|Beyond Compare 4註冊激活碼下載(附破解教) - weixin_39528277的博客 24799下載來源出處：Beyond Compare 4註冊碼 Beyond Compare 4註冊碼是一款針對「Beyond Compare 4」而製做的激活工具，用戶利用該工具能夠完美的激活「Beyond...整理了10個乾淨、好用的BT、磁力鏈搜索網站給你們 - YXAPP的技術分享 63207如今愈來愈流行在線看視頻了，可是對於我得收藏癖愛好者，仍是但願能夠有比較好的資源網站的，尤爲是種子、磁力鏈網站。因此就整理了一份乾淨、好用的TOP10出來： 重點推薦 網站名稱 網站連接... 來自：YXAPP的技術分享小米要用 AI + IoT 作年輕人的第一套智能家居 - CSDN資訊 2051... 來自：CSDN資訊史上最簡單的 SpringCloud 教程 | 終章 - 方誌朋的專欄 1200066轉載請標明出處： http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833 本文出自方誌朋的博客 錯過了這一篇，你可能再也學不會 Sp... 來自：方誌朋的專欄許朝軍：啪啪如何解決用戶的「寂寞」 - duhaomin的專欄 7681原文地址：http://tech.163.com/13/0112/14/8L1B332500094NCS.html 網易科技訊 1月12日消息，極客公園創新大會2013進入次日，網易科技做爲戰... 來自：duhaomin的專欄webstorm 2018 激活破解方法大全 - 唐大帥的編程之路 649215webstorm 做爲最近最火的前端開發工具,也確實對得起那個價格,可是秉着勤儉節約的傳統美德,咱們確定是能省則省啊。 方法一：（更新時間：2018/4/8）v3.3 註冊時，在打開的Lice... 來自：唐大帥的編程之路CSDN真無恥，必需要登陸才能看全文 - longwind09，多容寡慾，千里江河 3773CSDN真無恥，必需要登陸才能看全文–20171026 來自：longwind09，多容寡慾，千里江河Postman 使用方法詳解 - fxbin123的博客 1630701、Postman背景介紹 用戶在開發或者調試網絡程序或者是網頁B/S模式的程序的時候是須要一些方法來跟蹤網頁請求的，用戶可使用一些網絡的監視工具好比著名的Firebug等網頁調試工具。今天給你們... 來自：fxbin123的博客精選！15個必備的VSCode插件 - Dean 184293Visual Studio Code 是由微軟開發的一款免費、跨平臺的文本編輯器。因爲其卓越的性能和豐富的功能，它很快就受到了你們的喜好。 就像大多數 IDE 同樣，VSCode 也有一個擴展和主題... 來自：DeanpyCharm最新2018激活碼 - 昌昌 1172246本教程對jetbrains全系列可用例：IDEA、WebStorm、phpstorm、clion等 因公司的需求，須要作一個爬取最近上映的電影、列車號、航班號、機場、車站等信息，因此須要我作一個爬蟲... 來自：昌昌PhotoShop2018和PhotoShop2019安裝與破解教程（含資源） - mieleizhi0522的博客 159616你們有興趣的能夠加下我剛建立的一個PS學習交流的羣825493164（PS攝影學習交流），裏面答疑你們的問題。共同窗習交流。  下面說起ps2018的地方也包括ps2019（若是在AdobeCrea... 來自：mieleizhi0522的博客2018最新Web前端經典面試試題及答案 - wdlhao的博客 329477本篇收錄了一些面試中常常會遇到的經典面試題以及本身面試過程當中遇到的一些問題，而且都給出了我在網上收集的答案。立刻就要過春節了，開年就是嶄新的一年，相信不少的前端開發者會有一些跳槽的悸動，經過對本篇知識... 來自：wdlhao的博客用一句話證實你是一名程序員——燙燙燙燙湯湯湯湯湯 - weixin_40876133的博客 3814程序員的世界，給你們來普及下。當今最熱門的職業屬程序員莫屬。互聯網發展的迅速，市場的需求很大。薪資待遇高。儘管這樣，程序員也是很招黑的，說程序員禿頭悶騷修電腦的標配！黑歸黑，當真你就輸了！ 若是用一... 來自：weixin_40876133的博客今天凌晨，AWS一口氣又雙叒叕發佈了N個新服務（隨時更新中...) - 老孫的博客 3146【CSDN記者美國拉斯維加斯現場報道】在北京時間今天凌晨剛剛結束的AWS re：invent 2018的Keynote上，在AWS CEO Andy Jassy長達2個半小時的主題演講中，AWS一口氣... 來自：老孫的博客SQL提高（二） - 憤怒的懶洋洋的博客 5389Sql表操做提高 1、前言         Sql是最重要的關係數據庫操做語言，如今基本上任何與數據庫相關的操做都離不開sql。因此說sql功能是很強大的。         可是Sql對錶的操做... 來自：憤怒的懶洋洋的博客MyBatis——mapper.xml提高指南 - 憤怒的懶洋洋的博客 5483MyBatis常見細節問題 1、前言         MyBatis 是一款優秀的持久層框架，它支持定製化 SQL、存儲過程以及高級映射。MyBatis 避免了幾乎全部的 JDBC 代碼和手動設置... 來自：憤怒的懶洋洋的博客IntelliJ IDEA 最新註冊碼（截止到2019年5月4日） - 維C果糖的博客 128120舒適提示：本教程的 GitHub 地址爲「intellij-idea-tutorial」，歡迎感興趣的童鞋Star、Fork，糾錯。 IntelliJ IDEA 註冊碼 ... 來自：維C果糖的博客Proxyee-down的下載與安裝教程 - shadandeajian的博客 114713Proxyee-down是monkeyWie在Github上的一個開源項目，向做者致敬。 最新版的Proxyee-down爲3.12（2018.10更新），由於做者在3.x後的版本中並未發佈exe版... 來自：shadandeajian的博客office2016永久免費激活碼（office2016密鑰） - 老K的博客 776926Microsoft Toolkit(Win10激活工具/Office2016激活工具) V2.6B4 綠色版人氣:42008 下載 Microsoft Toolkit(Win10激活工具/... 來自：老K的博客C++特徵碼定位 - woshilxq的專欄 3549// BaseAddrTools.cpp : Defines the entry point for the DLL application. // #include #include #inc... 來自：woshilxq的專欄Linux 學習之建立、刪除文件和文件夾命令 - 大鵬小站的博客 137544今天學習了幾個命令，是建立、刪除文件和文件夾的，在linux裏，文件夾是目錄，下面說下我學習的命令。 建立文件夾【mkdir】   1、mkdir命令使用權限     全部用戶均可以在終端使用 ... 來自：大鵬小站的博客軍事理論課答案（西安交大版） - ling_wang的博客 8350251.1 1 【單選題】我國陸地領土面積排名世界第幾？（C） A、1 B、2 C、3 D、4 2 【單選題】如下哪一個國家不屬於金磚五國（BRICS）？（B） A、中國 B、日本 C... 來自：ling_wang的博客Swagger使用指南 - sanyaoxu_3的博客 591301：認識SwaggerSwagger 是一個規範和完整的框架，用於生成、描述、調用和可視化 RESTful 風格的 Web 服務。整體目標是使客戶端和文件系統做爲服務器以一樣的速度來更新。文件的方法，... 來自：sanyaoxu_3的博客C#Winform窗口移動 - Maybe_ch的博客 15598在咱們將Winform自帶的邊框隱藏以後，咱們須要本身編寫窗口的移動。 思路就是1.得到點擊左鍵時當前鼠標的座標 2.得到移動後鼠標的座標 3.窗體的座標=移動後的鼠標座標-移動前的鼠標座標 pr... 來自：Maybe_ch的博客windows版idea2018.2註冊碼激活，有效期至2099年 - s_eal的博客 52822原文連接：https://blog.csdn.net/halen001/article/details/81137092 親測有效 1.下載破解補丁：百度網盤：https://pan.baidu.... 來自：s_eal的博客FFmpeg詳解及經常使用命令使用 - qq_26464039的博客 5283FFMPEG簡介 FFMPEG堪稱自由軟件中最完備的一套多媒體支持庫，它幾乎實現了全部當下常見的數據封裝格式、多媒體傳輸協議以及音視頻編解碼器，提供了錄製、轉換以及流化音視頻的完整解決方案。市面上使... 來自：qq_26464039的博客你見過出身最奇特的碼農是怎樣的？ - qq_28263265的博客 466101 — 知乎上有這麼一個問題：你見過出身最奇特的碼農是什麼樣的？ 話題一出，引起了人民羣衆熱烈的討論。 網友A： 我所認識的一個微軟同事，嚴格說來不算碼農，由於他的職業生涯只有一部分在寫代碼。 他在... 來自：qq_28263265的博客SQL提高（一） - 憤怒的懶洋洋的博客 5361Sql不常見關鍵字提高 1、前言 Sql是最重要的關係數據庫操做語言，如今基本上任何與數據庫相關的操做都離不開sql。因此說sql功能是很強大的。 咱們經常使用的sql關鍵字不外乎 group by... 來自：憤怒的懶洋洋的博客最新最詳細的黑蘋果10.13.4安裝教程 - qq_28735663的博客 144863最新最全求詳細的13.4的黑蘋果安裝教程，帶安裝工具和鏡像！安裝10.13的過程當中，在論壇High Sierra版能查到的資料不多，安裝教程帖子不多，如今把我安裝10.13的過程作一個詳細教程，列出來... 來自：qq_28735663的博客史上最全Java面試題（帶所有答案） - 林老師帶你學編程 92429今天要談的主題是關於求職，求職是在每一個技術人員的生涯中都要經歷屢次。對於咱們大部分人而言，在進入本身心儀的公司以前少不了準備工做，有一份全面細緻面試題將幫助咱們減小許多麻煩。在跳槽季來臨以前,特意作這... 來自：林老師帶你學編程Java 枚舉(enum) 詳解7種常見的用法 - 請叫我大師兄 449897  JDK1.5引入了新的類型——枚舉。在 Java 中它雖然算個「小」功能，卻給個人開發帶來了「大」方便。 大師兄我又加上本身的理解，來幫助各位理解一下。 用法一：常量 在JDK1.5 以前... 來自：請叫我大師兄ukakasu關注原創106粉絲13喜歡7評論25等級： 訪問： 3萬+ 積分： 1380 排名： 4萬+勳章： 最新文章1 特徵工程keras--earlyStopping獲取最佳模型機器學習年鑑總結之誤差與方差機器學習年鑑總結之數據集Graphviz、pydotplus繪製梯度提高樹結構圖我的分類python13篇java10篇HDFS5篇mapreduce6篇hive4篇hbase3篇pig1篇Hadoop2篇機器學習29篇大數據平臺10篇linux1篇es2篇flume1篇深度學習13篇keras5篇spark4篇kafka4篇oracle2篇druid1篇數學14篇展開歸檔2018年11月 4篇2018年10月 7篇2018年9月 29篇2018年8月 5篇2018年7月 3篇2018年6月 6篇2018年5月 5篇2018年4月 25篇2015年10月 3篇2015年9月 2篇2015年8月 10篇2015年7月 9篇2015年6月 3篇展開熱門文章MapReduce中自定義文件輸出名閱讀量：3477keras中的early stopping閱讀量：2222讀取文本中的文件名，根據文件名從文件夾中把文件複製到另外一個文件夾閱讀量：1952一道hive面試題閱讀量：1685元數據管理工具atlas初探閱讀量：1681最新評論kettle7.0寫入elasti...m0_37845836：[reply]m0_37845836[/reply] Kettle8.1也可使用你這個插件，OK...kettle7.0寫入elasti...m0_37845836：[reply]ukakasu[/reply] 多謝，終於鏈接上了，原來是端口要使用9671，我一直...kettle7.0寫入elasti...ukakasu：[reply]m0_37845836[/reply] cluster.name: ES ,這個在...kettle7.0寫入elasti...m0_37845836：[reply]ukakasu[/reply] 好的，多謝，我想知道是在這個包的哪一個文件、地方配置I...kettle7.0寫入elasti...m0_37845836：[reply]ukakasu[/reply] 我把我修改的部分貼出來。 #cluster.name...聯繫咱們微信客服QQ客服kefu@csdn.net QQ客服客服論壇400-660-0108工做時間 8:00-22:00關於咱們招聘廣告服務 網站地圖百度提供站內搜索 京ICP證09002463號©1999-2018 江蘇樂知網絡技術有限公司江蘇知之爲計算機有限公司 北京創新樂知信息技術有限公司版權全部經營性網站備案信息 網絡110報警服務北京互聯網違法和不良信息舉報中心中國互聯網舉報中心--------------------- 做者：ukakasu 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/ukakasu/article/details/82781047 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請附上博文連接！