數據發展到今天,已再也不是一個新的概念,基於大數據技術的應用也層出不窮,但做爲一項發展前景廣闊的技術,其不少做用還有待挖掘,好比爲人們的生活帶來方便,爲企業帶來更多利益等。現今,互聯網上每日產生的數據已由曾經的TB級發展到了今天的PB級、EB級甚至ZB級。如此爆炸性的數據怎樣去使用它,又怎樣使它擁有不可估量的價值呢?這就須要不斷去研究開發,讓天天的數據「砂礫」變爲「黃金」。那麼如何才能將大量的數據存儲起來,並加以分析利用呢,大數據技術應運而生。數據庫
在大數據時代,數據挖掘是最關鍵的工做。大數據的挖掘是從海量、不徹底的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數據庫中發現隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程,也是一種決策支持過程。其主要基於人工智能,機器學習,模式學習,統計學等。經過對大數據高度自動化地分析,作出概括性的推理,從中挖掘出潛在的模式,能夠幫助企業、商家、用戶調整市場政策、減小風險、理性面對市場,並作出正確的決策。網絡
數據管理理念不斷變革,大數據成爲信息技術發展的必然選擇。隨着現代信息傳播技術手段和方式不斷豐富,信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應用日益多樣化,智能化信息系統逐漸造成一個信息網絡體系,人類社會的生產方式、工做方式、學習方式、交往方式、生活方式、思惟方式等發生了極其深入的變革,互動化、即時性、全媒體等,成爲常態性的信息生態環境,傳統的數據庫組織架構和信息服務模式已經難以適應信息社會現實須要,整個信息技術架構的革命性重構勢在必行,大數據成爲信息技術發展的必由之路。架構
靈玖軟件NLPIR大數據語義智能分析平臺針對中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準採集、天然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,前後歷時十八年,服務了全球四十萬家機構用戶,是大時代語義智能分析的一大利器。機器學習
NLPIR大數據語義智能分析平臺平臺針對互聯網內容處理的須要,融合了天然語言理解、網絡搜索和文本挖掘的技術,提供了用於技術二次開發的基礎工具集。工具
NLPIR可以全方位多角度知足應用者對大數據文本的處理需求,包括大數據完整的技術鏈條:網絡採集、正文提取、中英文分詞、詞性標註、實體抽取、詞頻統計、關鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴展、繁簡編碼轉換、自動註音、文本聚類等。學習
「大數據」的本質其實是數據生產的社會化,其對統計尤爲是政府統計的衝擊是重大的,不只涉及到整個統計流程,更加對當前的政府統計管理體制、機構設置、數據價值等方面造成了挑戰。能夠大膽預測,將來政府統計的政府角色會被統計專業性取代,經濟分析的職能會被更爲專業的經濟分析部門取代,宏觀數據的重要性會讓位於更有信息價值的微觀數據。大數據