KNN和K-means的區別 爲何KNN算法裏的K越小模型會越複雜? 過擬合和欠擬合的誤差和方差問題

這裏將這三個問題在一塊兒講,僅僅是由於本身以爲有些聯繫,並且正好本身概念有些模糊。html 1. KNN 和 K-means的區別:參考https://www.cnblogs.com/nucdy/p/6349172.html算法 1.1 KNN介紹:機器學習 KNN的算法過程是是這樣的:函數 從上圖中咱們能夠看到,圖中的數據集是良好的數據,即都打好了label,一類是藍色的正方形,一類是紅色的三角
相關文章
相關標籤/搜索