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卷積二三事
時間 2021-01-17
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卷積神經網絡
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關於卷積後邊長大小: no padding: n - f + 1 padding: n + 2p - f + 1 stride with padding: (n + 2p - f)/s + 1(向下取整) padding作用:保證處理後的圖像大小和原圖像一致,並且使得邊緣信息得到充分利用。 空洞卷積(Dilated Convolution):加入參數rate 不做pooling損失信息的情況下,加
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