cs231以及遷移學習

Normalization的原因 以這個2元分類爲例，不normalization的話，loss非常敏感，分類器稍微改變一下，對loss的影響很大。Normalization後問題得到解決。 在CNN中我們希望每層都normalization，可以用batch normalization learning rate是第一個需要調整的超參數，但當他調好之後再調其他參數 可能對learning rat

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