Applying Deep Learning To Airbnb Search簡介

Applying Deep Learning To Airbnb Search Introduction 首先，作者介紹了airbnb的業務流程：從客人在airbnb上搜索合適的房子，系統給出具有一定順序的列表房間。 同時介紹了airbnb的技術變遷，從最早的人力手動打分，後面又使用gbdt模型有了很大的提高，再是順應時代變遷在神經網絡有持續性的探索，最後收穫了滿意的結果。 搜索排序模型的主要生態

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