在早期,CPU都是以單核的形式順序執行機器指令。C語言、PHP正是這種順序編程語言的表明,即全部的指令都是以串行的方式執行,在相同的時刻有且僅有一個CPU在順序執行程序的指令。隨着處理器技術的發展,單核時代以提高處理器頻率來提升運行效率的方式遇到了瓶頸。單核CPU的發展的停滯,給多核CPU的發展帶來了機遇。相應地,編程語言也開始逐步向並行化的方向發展。Go語言正是在多核和網絡化的時代背景下誕生的原生支持併發的編程語言。編程
goroutine 是 Go 語言特有的併發體,是一種輕量級的線程,由go關鍵字啓動。在真實的Go語言的實現中,goroutine 和系統線程也不是等價的。儘管二者的區別實際上只是一個量的區別,但正是這個量變引起了 Go 語言併發編程質的飛躍。網絡
package main import "fmt" func main() { //併發版hello world go println("hello world") }
每一個系統級線程都會有一個固定大小的棧(通常默承認能是8MB),這個棧主要用來保存函數遞歸調用時參數和局部變量。固定了棧的大小致使了兩個問題:一是對於不少只須要很小的棧空間的線程來講是一個巨大的浪費,二是對於少數須要巨大棧空間的線程來講又面臨棧溢出的風險。相反,一個 goroutine 會以一個很小的棧啓動(多是2KB或4KB),當遇到當前棧空間不足時, goroutine 會根據須要動態地伸縮棧的大小。由於啓動的代價很小,因此咱們能夠輕易地啓動成千上萬個 goroutine 。
Go的調度器使用了一些技術手段,能夠在n個操做系統線程上多工調度m個 goroutine 。只有在當前 goroutine 發生阻塞時纔會致使調度,同時發生在用戶態,切換的代價要比系統線程低得多。運行時有一個 runtime.GOMAXPROCS
變量,用於控制當前運行正常非阻塞 goroutine 的系統線程數目。在Go語言中啓動一個 goroutine 不只和調用函數同樣簡單,並且 goroutine 之間調度代價也很低,這些因素極大地促進了併發編程的流行和發展。閉包
在併發編程中,對共享資源的正確訪問須要精確的控制,在目前的絕大多數語言中,都是經過加鎖等線程同步方案來解決這一問題。而Go語言卻另闢蹊徑,它將共享的值經過Channel傳遞,數據競爭從設計層面上就被杜絕了。經過通道來傳值是Go語言推薦的作法,雖然像引用計數這類簡單的併發問題經過原子操做或互斥鎖就能很好地實現,可是經過Channel來控制訪問可以讓你寫出更簡潔正確的程序。併發
//非緩衝通道 ch1 := make(chan int) //緩衝通道 ch2 := make(chan int, 1)
非緩衝通道必須確保有協程正在嘗試讀取當前通道,不然寫操做就會阻塞直到有其它協程來從通道中讀東西。tcp
//從通道讀, data, ok := <-ch1 data := <-ch1 //往通道寫 ch2 <-data //使用range讀,通道沒數據for就會阻塞,通道關閉就會退出for for v := range ch1 { println(v) } //多路通道 for { select { case v := <-ch1: println(v) case v := <-ch2: println(v) } }
通道滿了,寫操做就會阻塞,協程就會進入休眠,直到有其它協程讀通道挪出了空間,協程纔會被喚醒。通道空了,讀操做就會阻塞,協程也會進入睡眠,直到有其它協程寫通道裝進了數據纔會被喚醒。編程語言
//關閉通道 close(ch1)
讀取一個已經關閉的通道會當即返回通道類型的「零值」,而寫一個已經關閉的通道會拋異常。使用 for range
讀取時用完要記得關閉通道,不然會阻塞。函數
根據 Go 語言規範,main 函數退出時程序結束,不會等待任何後臺線程。由於 goroutine 的執行和 main 函數的返回事件是併發的,誰都有可能先發生,因此何時打印,可否打印都是未知的。操作系統
func main() { go println("你好, 世界") time.Sleep(time.Second) //或者一個死循環 for {} }
不可靠,由於實際協程執行時間未知線程
func main() { var mu sync.Mutex mu.Lock() go func() { println("你好, 世界") mu.Unlock() }() mu.Lock() }
主攜程中第二次獲取鎖時阻塞設計
func main() { ch := make(chan int, 1) go func() { println("你好, 世界") ch<-1 }() <-ch }
從ch取值,因爲通道爲空因此會阻塞直到有數據寫入
func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(10) for i := 1; i < 10; i++ { //wg.Add(1) go func(n int) { println("你好, ", n) wg.Done() //wg.Add(-1) }(i) } //等待協程完成 wg.Wait() }
若是不把i做爲參數傳入閉包函數,閉包go協程裏面引用的是變量i的地址,全部的go協程啓動後等待調用,極可能在for循環完成以後才被調用,因此輸出結果不少都是10
雖然啓動一個攜程代價很小,可是也不能無限制地建立攜程,不然致使cpu佔用太高
func main() { var limit = make(chan int, 3) for _, id := range ids { go func() { limit <- 1 worker(id) <-limit }() } for {} }
當限制併發數的時候,若是有大量寫通道,會形成通道阻塞過長
func main() { select { case id <- 1: println("success") case <- time.After(3 * time.Second): println("timeout") } }
例如在tcp編程中,一個 goroutine 用來讀,一個 goroutine 用來寫,讀寫 goroutine 間用通道傳遞消息
func main() { listen, _ := net.Listen("tcp4", ":9001") defer listen.Close() for { conn, _ := listen.Accept() ch := make(chan string, 10) go read(conn, ch) go write(conn, ch) } } func write(conn net.Conn, ch <-chan string) { for msg := range ch { _, err := conn.Write([]byte(msg)) if err != nil { break } } } func read(conn net.Conn, ch chan<- string) { for { msg := make([]byte, 1024) n, err := conn.Read(msg) if err != nil { break } ch <- string(msg[:n]) } }