技術分享：人工智能時代Cyborg組件提供vGPU加速

隨着機器學習和機器視覺的快速發展，用戶對GPU的需求也日益劇增。截止目前，大多數用戶仍會選擇帶有GPU的裸機服務器。然而，這同時意味着用戶需要承擔由配置此類設備所帶來的管理性成本。如今，用戶將能夠使用vGPU驅動的虛擬機，並利用這部分資源運行人工智能相關的Workload。 隨着OpenStack社區對AI和邊緣計算的佈局，而加速計算在邊緣比在數據中心更爲普遍，所以這又會加強OpenStack的地

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