Yonghong BI課程分享，教你輕鬆搞定元數據

數據分析的第一步是準備數據，在準備數據的這個環節中，咱們一定會碰到元數據這個概念。元數據管理是數據管理中的一個重要方面，可是非業內人士，可能見到「元數據」這三個字，大概表情以下：

做爲一個搞IT的我來講，表示很不理解：元數據難道就這麼很差理解嗎？

因而，咱們在公司小範圍內發起了一塊兒投票，看看你們對Yonghong BI產品裏的「刷新元數據」功能的理解狀況。

然而，結果以下：

出乎個人意料，你們彷佛對元數據有不一樣的理解，要知道公司的小夥伴可都是那些來自985和211名校的同窗們。一場由「元數據」引起的血案，看來咱們有必要來澄清它。

維基百科中的解釋：Metadata is "data information that provides information about other data"。

各大中文網站的解釋：定義數據的數據。

So，咱們能夠意會一下，元數據就是用來描述數據屬性的信息的，能夠引伸一下，只要用來描述某個數據的，均可以認爲是元數據。

若是數據庫表裏存儲了電視劇的數據，那麼如下信息均可以認爲是電視劇的元數據。

用戶在使用數據時，能夠首先查看其元數據以便可以獲取本身所需的信息。Yonghong BI提供了獲取元數據、展現和管理元數據的界面，方便用戶進行元數據的查看和管理。

當經過Yonghong BI訪問數據庫中的數據、大數據平臺中的數據或文本文件、Excel文件中的數據後，你須要作的，只是簡單一步：點擊「刷新元數據」來獲取元數據。若是數據庫中元數據有變化，好比列名、列別名、列類型等有變化，能夠點擊「刷新元數據」來獲取新的元數據。元數據界面以下：

Yonghong BI提供強大的元數據管理功能，這裏我再引伸一下，初步講講Yonghong BI裏的元數據管理。

用戶能夠在元數據區域對數據列進行默認屬性設置、數據權限設置、數據治理、數據查看、數據解釋等一系列可視化的動做，經過所見即所得的可視化方式幫助用戶有效瞭解和管理元數據。

一、視覺提示

Yonghong BI裏經過不一樣的Icon提示不一樣的信息。

二、維度和度量

Yonghong BI會根據數據類型和數據含義等因素，自動的將列分紅維度和度量。大多數狀況下，維度是離散的，而度量是連續的。度量一般是指標，即數字數據，例如「利潤」。維度一般是類別字段，例如「市場」和「地區」。因此數據類型爲文本、布爾、日期時間，默認爲維度；數據類型爲數值，默認爲度量。固然某些表達式，雖然是數值類型的，但它的數據已經離散化了，好比日期表達式的年和數據範圍字段，咱們也爲認爲是維度（這也是Yonghong BI簡單易用的一方面，瞭解你的業務，想你之所想

）。維度以其自己形態顯示在視圖上，度量以聚合形式顯示在視圖上，如：

維度和度量能夠調整，便可以將維度轉爲度量，和將度量轉爲維度。

三、別名和列備註

別名處能夠獲取數據庫裏定義好的別名，也能夠自定義別名。能夠對每一列加相應的備註信息，以對此元數據作更多的描述。

在可視化端進行數據綁定時，便可顯示列的備註信息：

四、數據類型

顯示數據類型，對於Excel和文本類型的數據集，能夠修改數據類型。

五、列屬性

能夠定義好數據的顯示格式和對數據應用脫敏規則，可視化端在視圖上會自動應用這些格式和規則。

六、可見性

能夠顯示和隱藏數據列。

七、列級權限

能夠按組、用戶、角色設置列的權限，控制哪些用戶對此列可見，哪些用戶對此列不可見。

八、分層數據

能夠新建層次，將不一樣維度數據列拖入層次裏，好比將省、市、縣三個數據列拖入層次，在可視化視圖層，能夠經過下鑽，上鑽等操做查看不一樣層次的數據。

九、分組數據列

將一系列數據列放入某個文件夾中進行管理，方便管理元數據，利於可視化層的用戶去綁定數據。

十、調整數據列順序

默認狀況下是按照拼音順序排的，能夠按需調整列的順序。

更多的數據治理

在元數據管理界面能夠對數據進行一系列數據查看、清洗和治理操做。

•轉換爲維度列

•轉換爲度量列

•新建分析算法

•新建層次

•新建日期層次

•新建表達式

•新建日期表達式

•新建數據範圍

•新建數據分組

•拆分數據列

•缺失數據填充

•去除數據空格

•值映射

•轉換爲數字列

•轉換爲日期列

•查看數據特徵值

•預覽數據

看到這裏，關於元數據，你們都瞭解了嗎？你理解的元數據又是什麼呢？歡迎你們在後臺留言與咱們互動。更多的數據治理功能介紹，咱們後續還會更新，敬請期待。