吳恩達深度學習筆記（deeplearning.ai）之卷積神經網絡（CNN）（上）

轉自：http://www.cnblogs.com/szxspark/p/8439066.htmlhtml 1. Padding 在卷積操做中，過濾器（又稱核）的大小一般爲奇數，如3x3，5x5。這樣的好處有兩點：python 在特徵圖（二維卷積）中就會存在一箇中心像素點。有一箇中心像素點會十分方便，便於指出過濾器的位置。網絡 在沒有padding的狀況下，通過卷積操做，輸出的數據維度會減小。以二

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