深入剖析迴歸（二）L1，L2正則項，梯度下降

一、迴歸問題的定義 迴歸是監督學習的一個重要問題，迴歸用於預測輸入變量和輸出變量之間的關係。迴歸模型是表示輸入變量到輸出變量之間映射的函數。迴歸問題的學習等價於函數擬合：使用一條函數曲線使其很好的擬合已知函數且很好的預測未知數據。 迴歸問題分爲模型的學習和預測兩個過程。基於給定的訓練數據集構建一個模型，根據新的輸入數據預測相應的輸出。 迴歸問題按照輸入變量的個數可以分爲一元迴歸和多元迴歸；按照輸入

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