吐血整理：機器學習的30個基本概念，都在這裏了（手繪圖解）

導讀：本文主要介紹機器學習基礎知識，包括名詞解釋（約30個）、基礎模型的算法原理及具體的建模過程。 作者：梅子行、毛鑫宇 來源：大數據DT（ID：hzdashuju） 01 空間表徵 在學習深奧的機器學習理論之前，首先來介紹一些機器學習中最基本的概念。 特徵（Feature）：一個具體事物的屬性描述，由屬性向量表示。第j個記錄xj的屬性向量可以表示爲： xj=(xj(1)，xj(2)，…，xj(i

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