吐血整理：機器學習的30個基本概念，都在這裏了（手繪圖解）

  01 空間表徵 在學習深奧的機器學習理論之前，首先來介紹一些機器學習中最基本的概念。  特徵（Feature）：一個具體事物的屬性描述，由屬性向量表示。第j個記錄xj的屬性向量可以表示爲：   xj=(xj(1)，xj(2)，…，xj(i)，…，xj(n))， j=1，2，…，N， xj∈X   其中每個xj(i)爲一個特徵維度上的取值。  標記（Label）：又稱樣本標籤，用於描述事物某個特

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