機器學習入門筆記（六）：集成學習

集成學習（ensemble learning） 通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲 多分類器系統（multi-classifier system）、基於委員會的學習（committee-based learning） 等。 這一章的內容大致如下： 個體與集成：同質集成和異質集成有什麼不同？集成學習對個體學習器有什麼要求？集成學習研究的核心是什麼？集成學習分哪兩大類？ Boosti

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