機器學習筆記六

機器學習應用建議 決定下一步做什麼 調試學習算法 如果我們正利用正則化線性迴歸來預測房價，代價函數如公式 J(θ)=12m⎡⎣∑i=1m(hθ(xi)−yi)2+λ∑jnθ2j⎤⎦ 備註：Andrew Ng的ppt中公式有誤，我這裏更改了過來 然而，當你在新數據集上測試你的假設時，會發現預測結果的錯誤率不可接受。那下一步該怎樣做？ 獲取更多的訓練數據 嘗試更小的特徵集 嘗試獲取額外的特徵 嘗試添加

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