弱監督論文簡讀：Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation
結論 在提取器的基礎上，後加簡單的網絡結構即可讓網絡學習到想學習的目標，說明我們對網絡學習能力的瞭解還不夠深入，重點在於如何給定網絡一個特定的學習目標。對於弱監督，找兩個可交互迭代提升的任務尤爲重要。
相關文章
- 1. 【論文總結】weakly- and semi-supervised learning of a DCNN for semantic Image Segmentation
- 2. 17-WILDCAT-Weakly-Supervised-Learning-of-DeepConvNets
- 3. 弱監督語義分割--Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos
- 4. 《Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》筆記
- 5. 弱監督的語義分割論文彙總（持續更新ing）
- 6. A brief introduction to weakly supervised learning（簡要介紹弱監督學習）
- 7. 【論文筆記】Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation
- 8. [論文筆記] 弱監督語義分割 半監督語義分割
- 9. Weakly Supervised Semantic Segmentation with Boundary Exploration論文解讀
- 10. 論文閱讀：弱監督語義分割、遙感
- 更多相關文章...
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • C# 二進制文件的讀寫 - C#教程
- • Github 簡明教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文總結】weakly- and semi-supervised learning of a DCNN for semantic Image Segmentation
- 2. 17-WILDCAT-Weakly-Supervised-Learning-of-DeepConvNets
- 3. 弱監督語義分割--Weakly Supervised Semantic Segmentation using Web-Crawled Videos
- 4. 《Self-Supervised Difference Detection for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》筆記
- 5. 弱監督的語義分割論文彙總（持續更新ing）
- 6. A brief introduction to weakly supervised learning（簡要介紹弱監督學習）
- 7. 【論文筆記】Simple Does It: Weakly Supervised Instance and Semantic Segmentation
- 8. [論文筆記] 弱監督語義分割 半監督語義分割
- 9. Weakly Supervised Semantic Segmentation with Boundary Exploration論文解讀
- 10. 論文閱讀：弱監督語義分割、遙感