JavaShuo
欄目
標籤
17-WILDCAT-Weakly-Supervised-Learning-of-DeepConvNets
時間 2020-12-20
原文
原文鏈接
who(對誰有效) 弱監督 圖像語義分割 where 只有圖像級標籤的數據 when CVPR 2017 what(WILDCAT是什麼) 這篇論文提出了一個框架,可以使用弱監督的方法識別一個物體顯著的局部特徵。 首先我們來直觀感受下結果,如下圖所示,WILDCAT可以識別狗的頭部和腿部信息,從而利用這些信息來對狗進行Localization和segmentation. 結構 從上圖我們可以看出,
>>阅读原文<<
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息