人工智能的經常使用十種算法

1. 決策樹 根據一些 feature 進行分類，每一個節點提一個問題，經過判斷，將數據分爲兩類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就能夠根據這棵樹上的問題，將數據劃分到合適的葉子上。網絡 2. 隨機森林 視頻函數 在源數據中隨機選取數據，組成幾個子集學習 S 矩陣是源數據，有 1-N 條數據，A B C 是feature，最後一列C是類別優化 由 S 隨機生成 M

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