公開課 | 達觀數據個性化推薦系統實踐

解決兩大問題 1.信息過載：隨着大數據時代的來臨，網絡中的信息量呈現指數式增長，隨之帶來了信息過載問題。 2.長尾問題：80%的收益來自20%的物品，也就是說80%的物品又很少的曝光機會。 主要設計目標 總體架構 推薦流程 熱門推薦：點擊排行榜、購買排行榜等 可以用來解決冷啓動問題 基於內容的推薦：利用商品屬性 基於主題模型的推薦 協同過濾 隱語義模型LFM 用戶畫像 多模型融合 常見問題 基於D

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