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Regression Tree 迴歸樹
時間 2021-01-13
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1. 引言 AI時代,機器學習算法成爲了研究、應用的熱點。當前,最火的兩類算法莫過於神經網絡算法(CNN、RNN、LSTM等)與樹形算法(隨機森林、GBDT、XGBoost等),樹形算法的基礎就是決策樹。決策樹因其易理解、易構建、速度快的特性,被廣泛應用於統計學、數據挖掘、機器學習領域。因此,對決策樹的學習,是機器學習之路必不可少的一步。 根據處理數據類型的不同,決策樹又分爲兩類:分類決策樹與迴歸
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