python實現k近鄰（knn）算法在minst數據集上驗證

這篇博客是用python實現k近鄰算法，沒有調用已有的knn庫中的函數，根據僞代碼實現算法的每個部分，初學python，可能代碼部分寫的不夠規範。但是最終在數據集上測試效果還是不錯的，準確率可以達到98.5%以上。 1.k近鄰（knn）算法 K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是：如果一個樣本在特徵

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