我爲什麼棄用GAN？

賈浩楠 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 輸出單一、調參麻煩、損失函數不能收斂、穩定性差。 蘇黎世理工大學的博士Andreas Lugmayr歷數了各種GAN的「罪狀」，說出了今後棄用GAN的話。 說出「棄用」，當然是已經有了B計劃。 Andreas Lugmayr博士和他的團隊開發了一種新的標準化流(Normalizing Flow)模型，能夠彌補GAN在生成任務中的的種種缺

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