深度學習之卷積神經網絡CNN
1、卷積神經網絡的概述 卷積神經網絡（ConvolutionalNeural Network，CNN）最初是爲解決圖像識別等問題設計的，CNN如今的應用已經不限於圖像和視頻，也可用於時間序列信號，好比音頻信號和文本數據等。CNN做爲一個深度學習架構被提出的最初訴求是下降對圖像數據預處理的要求，避免複雜的特徵工程。在卷積神經網絡中，第一個卷積層會直接接受圖像像素級的輸入，每一層卷積（濾波器）都會提取
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