深度學習之卷積神經網絡(CNN)
文章目錄 什麼是卷積神經網絡 卷積網絡的發展 卷積神經網絡 主要層次結構 數據輸入層：Input Layer 卷積計算層：CONV Layer ReLU激勵層：ReLU Incentive Layer 池化層：Pooling Layer 全鏈接層：FC Layer 備註：Batch Normalization Layer（可能有） 幾種批歸一化 卷積神經網絡優缺點 參數的初始化？ 過擬合問題 Re
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