GBDT

GBDT訓練過程 我們通過一張圖片，圖片來源來說明gbdt的訓練過程: gbdt通過多輪迭代,每輪迭代產生一個弱分類器，每個分類器在上一輪分類器的殘差基礎上進行訓練。對弱分類器的要求一般是足夠簡單，並且是低方差和高偏差的。因爲訓練的過程是通過降低偏差來不斷提高最終分類器的精度，（此處是可以證明的）。 弱分類器一般會選擇爲CART TREE（也就是分類迴歸樹）。由於上述高偏差和簡單的要求 每個分類回

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