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決策樹 決策樹是一種自上而下，對樣本數據進行樹形分類的過程，由結點和有向邊組成。結點分爲內部結點和葉結點，其中每個內部結點表示一個特徵或屬性。葉節點表示類別。從頂部根節點開始，所有樣本聚在一起，經過根節點的劃分，樣本被劃分到不同的子結點中，再根據子結點的特徵進一步劃分，直至所有樣本都被歸到某一個類別中。 它是一種監督學習模型，常被用於分類問題和迴歸問題。 決策樹+集成學習------->隨機森林，

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