三種緩存策略分析:Cache aside,Read/Write through,Write Back
Cache aside 旁路緩存,旁路緩存操作邏輯是查詢緩存,如果不存在那麼就讀取數據庫並更新到緩存當中. 如果是更新數據庫,那麼操作完數據庫後,刪除緩存. 注意旁路緩存,緩存中的內容是不做更新操作的,只有寫入和刪除操作. 問題 1.請求1查詢不到緩存,查詢數據庫.請求2更新數據,刪除緩存,請求1寫入緩存.這時緩存當中的數據就是舊的數據. 解決方法: 給緩存的數據加一個過期的時間,儘可能減少過期緩
相關文章
- 1. Cache、Write through、Write back與DMA
- 2. 緩存讀寫策略-Cache Aside（旁路緩存）策略
- 3. 緩存讀寫策略 - Cache Aside
- 4. Cache-Aside Pattern（緩存模式）
- 5. Cache寫機制：Write-through與Write-back
- 6. Linux write through 和write back
- 7. write-through與write-back的區別
- 8. 緩存的Cache Aside模式
- 9. 緩存讀寫策略 Cache Aside Pattern，開發必備
- 10. 陣列卡緩存模式- 透寫（Write Through）和回寫（Write Back）
- 更多相關文章...
- • Redis內存回收策略 - Redis教程
- • 二級緩存的併發訪問策略和常用插件 - Hibernate教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Cache、Write through、Write back與DMA
- 2. 緩存讀寫策略-Cache Aside（旁路緩存）策略
- 3. 緩存讀寫策略 - Cache Aside
- 4. Cache-Aside Pattern（緩存模式）
- 5. Cache寫機制：Write-through與Write-back
- 6. Linux write through 和write back
- 7. write-through與write-back的區別
- 8. 緩存的Cache Aside模式
- 9. 緩存讀寫策略 Cache Aside Pattern，開發必備
- 10. 陣列卡緩存模式- 透寫（Write Through）和回寫（Write Back）