EM算法的個人理解和推廣（純手寫，拒絕轉載）

EM算法被稱爲神學算法，機器學習領域內的十大算法之一，他可以將混合在一起的模型給區分開來，主要用於分類，而且是k-means算法解決不了的問題他都可以解決。 EM算法的全名是Expectation Maximization，中文名叫期望最大化算法，就是尋找一組參數能使這個函數的輸出值達到最接近真實值。爲什麼他被成爲神學算法，下面咱們就來聊一聊。 首先咱們來說一下什麼是高斯分佈，高斯分佈又叫正態分佈

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