JavaShuo
欄目
標籤
【論文閱讀】Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet?
時間 2019-12-04
標籤
論文閱讀
spatiotemporal
3d
cnns
retrace
history
2d
imagenet
简体版
原文
原文鏈接
【論文閱讀】Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet? 以前提出的3D卷積網絡的深度都很淺,由於當時的數據集都小,很容易過擬合。可是如今有了kinetics,那麼這個數據集在訓練3D卷積網絡時還會過擬合嗎?本文通過實驗發現,kinetics數據集即便在訓練很是深的3DCNN時也不會過擬合。咱們知道在
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀:Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data
2.
論文閱讀筆記(四十):Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks(C3D)
3.
3D Shape Retrieval using Volumetric and Image CNNs: A Meta Algorithmic Approach閱讀筆記
4.
Deformable CNNs論文筆記
5.
車道線-論文閱讀: Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation
6.
CNNs 入門論文彙總
7.
Pushing the Limits of Deep CNNs for Pedestrian Detection
8.
【論文閱讀】MBLLEN: Low-light Image/Video Enhancement Using CNNs
9.
論文理解MoC-CNNs
10.
論文閱讀筆記《leaning spatiotemporal features with 3D convolutional network》
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
cnns
論文閱讀
3d&2d
CV論文閱讀
spatiotemporal
imagenet
外文閱讀
論文解讀
history
2d+gis+3d
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀:Volumetric and Multi-View CNNs for Object Classification on 3D Data
2.
論文閱讀筆記(四十):Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks(C3D)
3.
3D Shape Retrieval using Volumetric and Image CNNs: A Meta Algorithmic Approach閱讀筆記
4.
Deformable CNNs論文筆記
5.
車道線-論文閱讀: Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation
6.
CNNs 入門論文彙總
7.
Pushing the Limits of Deep CNNs for Pedestrian Detection
8.
【論文閱讀】MBLLEN: Low-light Image/Video Enhancement Using CNNs
9.
論文理解MoC-CNNs
10.
論文閱讀筆記《leaning spatiotemporal features with 3D convolutional network》
>>更多相關文章<<