深度學習面試題總結

1.CNN的卷積核是單層還是多層的？ 描述網絡模型中某層的厚度，通常用名詞通道channel數或者特徵圖feature map數。不過人們更習慣把作爲數據輸入的前層的厚度稱之爲通道數（比如RGB三色圖層稱爲輸入通道數爲3），把作爲卷積輸出的後層的厚度稱之爲特徵圖數。 卷積核的厚度H, 一般等於前層厚度M(輸入通道數或feature map數). 特殊情況M > H。 卷積核的個數N, 一般等於後層

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